機載激光雷達遙感具有提供大范圍森林三維結構信息的優(yōu)勢，已成為森林生物量測量的重要手段。但現有機載激光雷達生物量估測方法需要測量設置幾十上百個(gè)地面樣地，對樣地內每株樹(shù)木的胸徑和樹(shù)高進(jìn)行測量，才能實(shí)現樣地尺度森林生物量模型的構建，且難以獲取大范圍單木尺度的地上生物量。

4月12日，記者從中國林業(yè)科學(xué)研究院獲悉，該院資源所激光雷達遙感創(chuàng )新團隊，經(jīng)過(guò)激光雷達點(diǎn)云單木分割、樹(shù)種分類(lèi)、生物量指數計算、生物量模型構建，實(shí)現了單木生物量的遙感計算，這為單株樹(shù)木碳儲量遙感計量提供了新的技術(shù)路徑。相關(guān)研究成果近日已在《環(huán)境遙感》《森林生態(tài)與管理》《遙感學(xué)報》等國內外主流期刊發(fā)表。 本/文-內/容/來(lái)/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

創(chuàng )新團隊提出了激光雷達生物量指數（LiDAR Biomass Index, LBI），該指數利用單木樹(shù)冠點(diǎn)云及樹(shù)高信息實(shí)現單木生物量的計算，解決了傳統方法對于胸徑的依賴(lài)。利用解析木數據、地基激光雷達數據構建了分樹(shù)種可區域推廣的模型，對于闊葉樹(shù)和針葉樹(shù)均能取得較高的生物量計算精度。 本`文內.容.來(lái).自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

同時(shí)，還發(fā)展了一種新的譜聚類(lèi)單木分割算法（NSC），對大區域機載激光點(diǎn)云高效分割單木對象并提取結構參數，分割結果的匹配率和提取率均有很大提升，單木樹(shù)高精度88%以上。 夲呅內傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

基于機載激光雷達點(diǎn)云的NSC單木分割結果，創(chuàng )新團隊還提出了融合樹(shù)冠形態(tài)特征的點(diǎn)云補償算法，并結合LBI實(shí)現了單木、樣地、區域尺度的高精度森林生物量計算和制圖。該方法通過(guò)35株左右不同徑級的樣本單木，構建任意樹(shù)種的生物量計算模型，將野外測量工作量壓縮到現有方法的1%以?xún)取?/span>

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圖為從激光雷達點(diǎn)云到單木生物量計算。中國林科院供圖 本文`內-容-來(lái)-自；中_國_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

另外，研究團隊還集成了兩套中國林科院機載遙感觀(guān)測系統，可實(shí)現對地物“圖-譜-溫-高”信息的同步觀(guān)測。系統闡明了激光雷達森林觀(guān)測機理，發(fā)展了與多角度光學(xué)機理模型相結合的森林參數制圖方法，成果用于陸地生態(tài)系統碳監測衛星等傳感器的參數設置和衛星系統。發(fā)展了激光雷達遙感提取單木三維參數、激光雷達生物量指數、林下植被探測、樹(shù)高生長(cháng)探測、立地質(zhì)量制圖方法，提升森林碳儲量估測和森林經(jīng)營(yíng)規劃空間化精度。

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