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計算全球溫室氣體排放量,怎么這么難?

文章來源:界面碳交易網2023-04-11 12:46

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  根據各國編制的全國溫室氣體排放清單,全球溫室氣體排放量最多的國家依次是中國、美國、歐盟。溫室氣體排放量的指標選擇,對于各國的排放量統計和排名都會造成顯著影響。 本*文`內/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網-tan pai fang . c o m

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  全球溫室氣體排放,哪些國家是“優等生”、哪些是“差等生”?給全球各國排出個先后順序可不是件容易事,因為統計一整個國家的溫室氣體排放量并沒有直接的計算方式?,F有的人類活動排量都是通過間接法算出來的,比如將燃油銷量與燃油單位排放量相乘,求得交通行業的總排放量。能源、工業、農業、土地使用、廢料排放等其他行業和領域采用類似的間接算法,然后求和,既可得到一個國家或地區的總排量。

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  2014年,中國的排放量為11.2Gt CO2e(二氧化碳當量),位居世界第一。緊隨其后的是美國(5.7Gt CO2e,2019年)、歐盟(3.3 Gt CO2e,2019年)、印度(2.5 Gt CO2e,2016年)。以上數據來自于各國自2005年起根據《京都議定書》編制上報的全國溫室氣體清單,采用IPCC定義的核算法,包含七種溫室氣體的排放(二氧化碳、甲烷、氧化二氮、七氟丙烷、全氟化合物、六氟化硫、三氟化氮)?,F在,《聯合國氣變框架公約》附件一國家(共43個,其中包括歐盟[1])每年都要上報全國溫室氣體排放清單,但是到2024年,《公約》要求所有締約國都要上報。 本`文內.容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網 t a npai fan g.com

  “不同行業、不同國家使用的排放量核算精度級別不盡相同。” 內.容.來.自:中`國`碳#排*放*交*易^網 t a np ai f an g.com

  但是IPCC的核算方法合理嗎?法國國家溫室氣體排放統計機構Citepa土地利用部門分析專家Etienne Mathias介紹:“該計算方法主要服務于政治決策,很適合作為國家減排戰略的基礎。”Citepa排放清單核算部主任Julien Vincent進一步解釋:“然而,作為對比各國排放量的工具,該核算法存在若干缺陷。” 內.容.來.自:中`國`碳#排*放*交*易^網 t a np ai f an g.com

  排放量核算,可以采用默認排放因子(第一級方法),特定國家排放因子(第二級方法),或者精確到特定排放點的因子(第三級方法)。不同行業、不同國家使用的級別不盡相同。因子精確度選擇,對能源行業的排放量核算影響不大,但是會導致其他行業的各國核算結果準確度參差不齊。Vincent指出:“即使在發展中國家,油氣開采的逃逸排放量(例如甲烷泄漏量)計算也有很大的不確定性。” Mathias補充道:“由于許多欠發達國家的活動數據和排放量因子信息不完善,土地利用行業,特別是農業的排放核算更是不準確,誤差區間可高達幾百萬噸。”此外,迄今為止,只有48個國家提交過至少一份清單。 內/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網-tan pai fang . com

  為彌補現有核算手段的不足,世界資源研究所推出了氣候觀察(Climate Watch)平臺[2],聚合多個數據庫信息,發布修正后的溫室氣體排放地圖。平臺數據顯示,各國排量排名與以往其他平臺公布的相同,但位居前十的國家總排量比其余所有國家的總和還要高。2019年,中國排放了12Gt二氧化碳當量(遠高于2000年水平),而其余國家排放量總和只有19.7Gt二氧化碳當量。

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圖片來源:ClimateWatch - 1990~2019年溫室氣體排放量最高的國家

  科學選擇指標,值得細細考究。 本`文-內.容.來.自:中`國^碳`排*放*交^易^網 ta np ai fan g.com

  指標的選擇對各國的排量排名有著巨大的影響。排放量核算,該不該將“土地利用、土地利用變化和林業”(LULUCF)包含在內呢?該部門既有溫室氣體排放源,又有碳匯。Mathias 指出:“如果核算的目的是觀察排放源隨時間的變化,那就不應該將碳匯包含在內。”如果不將LULUCF計算在內,中美仍是世界兩大排放國,但原本排名三四的歐盟和印度則變成并列第三。如果將LULUCF計算在內,印尼的排放量會從第八名(1 Gt二氧化碳當量)躍升到第五名(1.96 Gt二氧化碳當量),因為該國森林砍伐過度。此外,哪些氣體該算作溫室氣體呢?有些指標把所有具有溫室效應的氣體都計算在內,折算成二氧化碳當量;其他指標則只算二氧化碳,從而使得主要排放甲烷、一氧化二氮的農業在排放清單中的比重下降。 本`文@內-容-來-自;中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om

圖片來源:ClimateWatch - 全球溫室氣體排放占比餅圖

  為什么中國排量數字如此驚人?一方面是因為人口基數龐大。根據2019年氣候觀察的數據,人均排放量最高的國家為所羅門群島(每人每年69.2t二氧化碳當量)、卡塔爾(每人每年40.5t二氧化碳當量)、巴林(每人每年33.1t二氧化碳當量)。中國公民的這一數字只有8.41t。印度是全球排放量排行第四的國家,但年人均排放量只有2.4t。 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

圖片來源:ClimateWatch - 2019年各國人均溫室氣體排放量

  碳足跡的計算也很值得細細研究。上文所提的核算方法只考慮了各國公民在本國國內的排放量。但有些國家是貨物和服務的出口大國,比如中國。碳足跡計算的公民消費活動所牽涉的溫室氣體排放,其數值等于家庭排放、國內生產排放、進口貨物排放的總和減去出口貨物的排放。以法國為例,雖然每人每年排放量為5.4t二氧化碳當量,但是2021年的人均碳足跡可高達8.9t(數據來源于法國經濟財政部數據和統計研究部門[3]),這其中一大半來源于法國進口的成品、服務、原材料、半成品。 內.容.來.自:中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

圖片來源:PI France

  注:左縱軸,溫室氣體排放量;右縱軸,服務貨物消費量

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  縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式。根據Exiobase數據庫 [4],中國之所以排放量高,是因為為歐美生產了大量產品服務。雖然全球總排量中國占24.1%,但碳足跡中國只占19.2%,低于歐洲(20.2%)和美國(19.8%)。 本文@內/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網-tan pai fang . com

  “縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式。” 本@文$內.容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網 t a np ai fan g.c om

  “每個數據所折射出的情況都不一樣,用途也不同。比如,人均排量數據因為是均值,所以體現不出收入高低群體之間、主流和邊緣化群體之間的差異。”法國經濟學家Lucas Chancel在2022年發表于《自然-可持續發展》的一篇論文[5]中指出,2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的,而最貧窮的50%的人口只貢獻了12%的排量。

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  圖片來源:Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022). 夲呅內傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm

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